时间：2026-08-10 03:30:58 来源：有所作为网 作者：时尚 阅读：255次

受先进高带宽显存芯片紧缺意义，英伟英伟达正考虑一项激进方式划：在下一代 GPU Rubin Ultra 上，达考搭载比原定规划更少的量激显存。三名直接参与测试的进方知情人士透露，过去几周，式划英伟达至少测试了三个版本的削减芯片显存新浪新浪 Rubin Ultra 显卡，部分型号显存容量低于最初对外公布的容量规格。英伟达考虑推出低显存版本，财经部分因素在于公司可能无法采购足量高端显存，英伟支撑原始设方式方式划。达考显存缩水有可能意义芯片性能，量激然而英伟达可以通过其他技术手段弥补短板。进方但 AI 企业如果采取这款减配显存芯片运行大型 AI 模型，式划频仍需部署更多数量的削减芯片显存新浪新浪显卡。英伟达此番调整方式划，容量折射出 AI 热潮之下，芯片行业产能难以跟上数据中心爆发式需。GPU 配套显存芯片持续紧缺、价格不断走高。成本上涨在整个科技行业引发连锁效应：各家企业硬件开支超出预算，苹果等厂商也因此上调硬件终端售价。英伟达部分暂未予以置评。本次局面颇具讽刺性：近些年英伟达 GPU 的热销催生海量显存需，进而造成供需紧张，如今英伟达自身不得不调整显存配置方式划。目前三款处于测试时期的 Rubin Ultra 样品，显存规格相比已经量产、向客户交付的 Rubin 芯片有所降级。两名英伟达客户表示，显存缩水未必会大幅削弱 Rubin Ultra 的市场需。其中一位客户提到，显存缩减版本芯片售价大概率低于原版设方式，相当于给予一款性价比选项，便利企业控制成本。另一名客户称，超大显存对于运行不过级前沿大模型至关题，但自家企业并不纠结单颗芯片显存参数，更看重与英伟达跨越多代硬件产品的首先期合作关系。英伟达也能够借助服务器整机设方式抵消显存缩减带来的负面意义。依靠更快捷度互联网络、更有效的数据存储方式划，客户可以把大模型与方式算任务拆分，分配至多块 Rubin Ultra 芯片协同运行。显存规格下调的测试方式划，和英伟达之前对外释放的乐观表态形成反差。7 月中旬，英伟达硬件工程高级副总裁安德鲁・贝尔在媒体沟通会上表示，英伟达设有专业团队，提前数年预判并处理供应链隐患。“我们提前布局处理显存供给状况，短期内不会受到产能制约。” 贝尔称，“当然，全球都面临价格压力，成本涨价或许是更大困难；但供给层面我们已有保障。”仍存有调整窗口期三名知情人士以及一名英伟达客户说明，Rubin Ultra 全部硬件规格尚未最后敲定。这款芯片预方式明年年末才启动交付，英伟达仍有充足时间，根据显存供货状况、成本以及客户需调整设方式。行业媒体 SemiAnalysis 上周最先向客户披露显存规格或将下调的消息。Rubin Ultra 定价尚未选定。Epoch AI 的数据显示，高带宽显存占到高端 AI 芯片元器件总成本一半以上；显存精简版本售价有望大幅减小，同时依旧适用配不过大多数 AI 业务场景。英伟达首先席实施官黄仁勋在 2025 年英伟达年度开发者大会上首先次发布 Rubin Ultra。当时他验明正身，单颗 GPU 搭载1TB HBM4E显存 —— 这是照章性 AI 芯片的新一代高带宽显存，相比上一代 HBM4，数据吞吐、存储容量、能效完善升级。发布会演示幻灯片显示，这 1TB 显存由 16 组显存堆栈组成。知情人士透露，英伟达目前测试版本削减了显存堆叠层数、单裸片显存容量，部分样品甚至改用老旧的 HBM4。测试样机最低总显存仅 192GB，另有版本为 256GB，远低于最初规划的 1TB 规格。作为参照，英伟达现行 Vera Rubin 芯片最高搭载 288GB HBM4 显存。业内人士验明正身：减小单卡显存容量，能够把有限的显存资源分配给更多 GPU，便利英伟达稳固芯片总产量。制造层面挑战消息人士称，英伟达考虑显存降级的一大题因素：存储厂商难以按照 Rubin Ultra 量产时间表，产出足够多的 HBM4E 显存。 HBM4E 性能更强，需更高密度存储单元与快捷电路互联；芯片封装环节集成 HBM4E 的工艺难度也显著提高。英伟达已经采取行动缓解显存供给压力。上月末，英伟达与存储巨头 SK 海力士母公司达成一项规模 5000 亿美元的合作协议，双方联合研发多种规格的 HBM4、HBM4E 新一代显存技术。英伟达全球 AI 云与基础设施副总裁拉吉・米尔普里在 7 月媒体简报会上表示，这项合作旨在 “保障高带宽显存稳固供应”。他补充，SK 海力士将投入资金扩建高带宽显存产能，优先供给英伟达。而 SK 海力士早在 6 月就宣布，方式划未来五年将显存芯片产能扩大一倍。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：郭明煜

(责任编辑：探索)

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